摘要： SPC 應用在于收集原始的數據，經過一系列復雜的計算，以最簡單、直觀、明了的方式表現，便于深入分析質量狀況及預測問題。

    在現代質量管理中，隨著客戶和最終客戶對質量的意識越強，對制造業的質量要求也越來越嚴，對 控制圖 的應用也有不斷的深化�？刂茍D上有中心線（CL），控制上限（UCL）和控制下限（LCL）,如下圖:

SPC控制圖的數據收集
    SPC應用在于收集原始的數據，經過一系列復雜的計算，以最簡單、直觀、明了的方式表現，便于深入分析質量狀況及預測問題。所以SPC在數據收集過程中必須強調二項原則：真實、及時。附： SPC軟件免費下載

    數據的真實性：只有真實的數據才能反映真正的質量狀況，不真實的數據分析出的結果肯定也不正確，易導致決策者失誤。數據的不真實性通常表現在以下幾個方面：
• 品檢人員不認真，根本沒有通過實際的檢驗，只根據經驗直接填寫數據；
• 品檢人員感覺檢驗數量太多，不愿檢驗到規定的數量，而只做一部分，剩下一部分就全都是主觀估計值；
• 測量設備有問題，精度不夠，需要靠檢驗人估計；
• 檢驗出來的數據不符合規格，人為地改寫數據；
• 檢驗人員字跡不清，在輸入電腦過程中輸錯；
• 抽樣計劃制定不合理，檢驗數據太少，造成分析無價值；  

    數據的及時性：因為 SPC 的主要功能之一就是預測質量，因此，只有及時收集數據，才能及時分析，才可能預測質量，不良品都已經產生，所有的預測都無意義。

數據收集分：計量值的數據收集和計數值數據收集。
1、計量值的數據收集：
    按一定時間間隔抽取一定的樣本，然后進行測量，再將測量到的數據記錄下來。計量型數據具有連續性，故它的抽樣計劃與計數值有很大的差異。它通常根據產品要求，對產品的重要特性定時抽取固定樣本個數。
    應根據產品的特性和當前質量狀況來確定抽樣頻率，產品特性越易檢驗或越重要，抽樣頻率通常越高，如果當前質量越差相對頻率應加大一些。如果遇到生產時間較短，為了做 直方圖 ，也可適當加大抽樣頻率，常用的抽樣頻率為：每半小時、每小時、每2小時或4小時抽一次，每天抽一次為少見（一般出現在難檢和質量較為穩定的特性）。
    抽樣頻率在初始階段相對高一點，在過程中如發現質量受控較穩定時，可視情況酌情減少抽樣頻率，甚至放棄該點的計量監控。例如在第一個月，每小時抽5個；經過1個月的監控，質量已穩定，已經有2周時間是 CPK 值達到了2.0以上，可采用4個小時抽5個（注：一般不宜采用減少每次抽樣數）；又經過一個月，發現CPK還是在2.0以上，且沒有大幅的周期變化的特性，則可放棄該點做計量控制。

2、計數值數據收集：
    根據計數值的理論，計數值具有不連續性，是以某一批產品為母體來抽取樣本數的，但這會使生產人員無法確定下一批檢驗時間。因此，難以做到質量的預測。因此，建議計數值也盡量做到連續抽樣，這樣可以預知下批的檢驗時間，也可以根據圖形預測下一步的質量狀態。
    計數值數據在抽取樣本時，樣本數可以一致，也可以不一致，如Pn圖樣本大小一定要相同， P圖 樣本大小可相同，也可不相同，但初學者最好選取相同的樣本，U圖每個樣本大小要相同，C圖每個樣本大小不相同。因此，特別強調計數值的樣本組數最好在20組以上。